轮胎生产过程中，字符与生产批次、模具编号、原材料批次强绑定。若出现质量问题，可通过字符快速定位问题批次，精准召回涉事产品。

　　字符在出厂前遭遇磨损若漏检流入市场，后续出现质量问题时，无法通过字符追溯批次，只能扩大召回范围，造成巨额经济损失。

　　起初尝试使用常规光源进行识别检测，但测试的效果图受光照阴影干扰大，图中已有明显暗部，字符与背景的对比度不稳定。

　　后来使用哪吒光度成像系统进行成像。计算成像技术抵消了环境光的干扰，避免了光照阴影对检测的影响，这让轮胎背景的平整度、字符的轮廓检测都更具稳定性，同时也让字符的形状与位置判定更为精准。

　　解决非反光产品表面的2.5D及棱边缺陷。利用光度立体技术，通过阴影恢复表面的相对高度特征，获取表面的2.5D特征以及多种面型特征。